Type de document	Thèse/Dissertation
Auteur	Pietquin, Olivier
URN	FPMSetd-11082004-163102
Langue	Anglais/English
Titre	A Framework for Unsupervised Learning of Dialogue Strategies
Intitulé du diplôme	DOCSCAPPL - Doctorat en Sciences appliquées
Département	ELEC - département électricité
Adresse e-mail du département
Jury	Nom Titre D'Allessandro, Christophe Membre du jury/Committee Member Hanton, Jean Membre du jury/Committee Member Manneback, Pierre Membre du jury/Committee Member Pieraccini, Roberto Membre du jury/Committee Member Pirlot, Marc Membre du jury/Committee Member Renals, Steve Membre du jury/Committee Member Macq, damien Président du jury/Committee Chair Dutoit, Thierry Promoteur/Director
Mots-clés	interaction homme-machine en informatique traitement automatique de la parole intelligence artificielle
Date de défense	2004-04-01
Type d'accès	mixed
Résumé This book addresses the problems of spoken dialogue system design and especially automatic learning of optimal strategies for man-machine dialogues. Besides the description of the learning methods, this text proposes a framework for realistic simulation of human-machine dialogues based on probabilistic techniques, which allows automatic evaluation and unsupervised learning of dialogue strategies. This framework relies on stochastic modelling of modules composing spoken dialogue systems as well as on user modelling. Special care has been taken to build models that can either be hand-tuned or learned from generic data.
Autre version	http://www.i6doc.com/doc/pietquin
Fichiers	Nom du fichier       Taille       Temps de chargement évalué (Heures:Minutes:Secondes)     28.8 Modem   56K Modem   Acces haute-vitesse    Pietquin.pdf 4.18 Mb 00:19:21 00:09:57 00:00:22 FPMS indique qu'un fichier ou un répertoire n' est accessible que par l'intranet.